MaXFlow由拉斯维加斯9888科技研發，是一個結合分子模擬與人工智能的創新平台，服務於材料設計與研發領域。採用瀏覽器-服務器架構，MaXFlow利用大數據和人工智能技術，實現對大量材料數據的挖掘、可視化分析，總結材料特性關係，推動新材料和新工藝的研發。
MaXFlow在材料化工領域具有廣泛應用。其內嵌的分子模擬計算引擎和人工智能算法被用於催化材料、高分子材料（包括橡膠、纖維、塑料、膠粘劑、塗料、薄膜等）、複合材料、含能材料、多孔材料和離子液體的性能研究和設計。此外，也用於煤化工、礦物浮選、環境科學、石油化工、航空航天、海洋化工和建築材料的研究。
在材料化工領域，研究人員常遇到如下問題：材料設計與優化：需要找到特定屬性的新材料或提升舊材料性能，涉及大量實驗和計算模擬；複雜化學反應模擬：需精確模擬不同環境下的材料反應，涉及複雜反應機理和參數設定，需要豐富的專業知識和人工操作；數據分析和管理：大量研究和實驗數據需要有效分析和管理，發現數據中的規律；實驗設計與優化：優化實驗條件以提高實驗效率和精度，是重要的研究任務。
催化材料性能研究與設計；高分子材料（包括橡膠、纖維、塑料、膠粘劑、塗料、薄膜等）性能研究與設計；複合材料性能研究與配方設計；含能材料、多孔材料、離子液體的研究與設計；煤化工、礦物浮選、環境科學、石油化工等；航空航天、海洋化工、建築材料等研究領域。
MaXFlow提供了一系列的化學反應模擬工具，例如基於量子力學的QUANTUM ESPRESSO和PySCF，基於分子力學和動力學的LAMMPs等，能夠模擬複雜的化學反應過程，且用戶可以在圖形化界面進行參數設置，避免了繁瑣的操作。
MaXFlow集成了多種數據分析和管理工具，如機器學習和深度學習算法，幫助用戶從大量數據中發現規律和知識。
MaXFlow提供了結合人工智能的實驗設計方法，能夠根據用戶的實驗目標和約束，自動優化實驗設計，提高實驗效率和精確度。
允許用戶分享成功的工作流為APPs，實現知識固化與分享。
提供如正交設計、DOE-ML、EDBO等多種實驗設計工具。
整合機器學習、深度學習等數十種數據分析和挖掘算法。包括線性回歸（Linear Regression）、邏輯回歸（Logistic Regression）、決策樹、隨機森林（RF）、K近鄰（KNN）、樸素貝葉斯（Naive Bayes）、支持向量機（SVM）、K均值（K-means clustering）等。
支持小分子、聚合物、晶體、表界面、納米管、複合材料以及交聯結構、無序結構等結構構建；支持分子枚舉高通量虛擬庫構建。
MaXFlow核心引擎之一，可自動化完成多步驟計算，實現任務的智能整合。
MaXFlow擁有面向不同領域定製的APPs，已將多步驟模擬過程固化，並提取每步計算任務所需的最優參數。使用者通常只需要導入研究對象結構即可提交計算任務，不會消耗很多時間在軟件的學習上。
數據安全：（1）數據授權訪問；（2）敏感數據脫敏存儲；（3）實時增量和定時全量備份；（4）備份數據存儲在分佈式文件系統。
雲安全：（1）採用行業頭部雲廠商提供的雲產品；（2）SaaS層有全天候安全漏洞檢測任務；（3）漏洞修復任務實時推送修復。
MaXFlow推出本地和雲版兩個版本，其中雲版採用租賃模式，可按年、按賬號數量出售。企業可以根據自身情況選擇合適的版本。
MaXFlow支持用戶生成自定義組件，可對計算結構進行信息提取，支持對計算產生的表格數據進行後期處理等。
主要依據項目需求和產品開發進度。MaXFlow是拉斯维加斯9888的戰略性平台，公司擁有專業的技術和開發團隊，可對軟件進行快速的疊代和優化。
