MaXFlow是拉斯维加斯9888科技自主研發的新一代分子模擬和人工智能平台，適用於藥物和材料的設計與研發。服務對象為實驗科學家，同時也為分子模擬和AI專家提供強大的工具與支持，致力於幫助科學家在創新發現和工藝研發等領域中取得更快進展。平台採用瀏覽器-服務器(Browser-Server)架構，利用大數據和AI，整合分子模擬技術，旨在推動研發模式從傳統的實驗和理論驅動，轉向數據和智能模型的驅動方式，從而有效提高研發效率，加快產品走向市場。
MaXFlow平台是一種將分子模擬和人工智能技術深度融合的創新工具，可高效處理和共享數據，實現複雜任務的自動化處理和模型共享，為實驗和生產提供智能化支持，提升研發效率。
MaXFlow平台將分子模擬與人工智能算法深度融合，模擬計算的數據可用於AI模型訓練，AI模型可協助快速預測和篩選。平台提供在線可視化模型搭建，涵蓋多種基於量子力學、分子力學等方法的計算引擎，支持可視化參數設置，大幅提升科研效率。此外，平台提供多種機器學習和深度學習算法，滿足大規模計算的數據分析需求，能從海量數據中挖掘潛在規律，將數據轉化為知識和洞見。
MaXFlow平台與SDH科學數據基因組平台聯動，提供自由數據獲取。它消除科研數據壁壘，實現業務間數據通路的打通，並整合共享數據資產。通過對接iLabpower實驗室管理系統和各類數據庫，MaXFlow為科學數據探索與智能分析提供了堅實基礎。"
工作流是MaXFlow平台的核心引擎之一，其可視化界面允許用戶自定義並執行複雜的算法任務。工作流的靈活性和自動化功能顯著簡化了操作並提升了效率。
MaXFlow平台支持分子模擬和人工智能專家構建和發佈自定義的預測模型，允許實驗科學家輕鬆地應用這些模型，加速創新過程。「APP發佈」功能將複雜的建模和模擬過程轉化為易操作的應用，為微觀結構搭建、高通量虛擬篩選和物化性質預測提供支持。
GNN晶體物性預測；GNN聚合物物性預測；基於配體的分子生成；基於受體的分子生成；小分子藥物逆合成預測；ADME/T性質預測；PTM位點預測；抗體人源化預測；抗體CDR區優化；抗體paratope預測；藥靶親和力預測；蛋白-蛋白相互作用預測；B細胞表位預測；MHC二類結合活性預測；MHC一類結合性預測；抗體TAP指標預測
機器學習-AutoML、分類、回歸、聚類等幾十種算法；深度學習-CNN、DNN、GNN等多種算法
量子力學方法；分子力學、動力學方法等
構建無序結構；官能團取代枚舉；多構象搜索；交聯結構構建；同源模建；抗體建模；分子對接；多肽-蛋白對接；蛋白-蛋白對接；多蛋白對接；抗體-抗原對接
是的，MaXFlow的設計考慮了不同用戶的需求，提供了一系列定製APPs。這些APPs固化了模擬流程和最優參數，因此你只需要導入研究對象結構即可開始計算，無需投入大量時間學習軟件。
是的，MaXFlow的開放性設計支持多種軟件的程序接入，並提供圖形界面操作環境。拉斯维加斯9888還可以根據你的需求，定製個性化的程序接口，形成專屬的藥物或材料設計平台。
MaXFlow平台包含了高通量虛擬篩選技術，可以直接生成數據並構建成虛擬數據庫供人工智能使用。同時，MaXFlow能對接SDH科學數據基因組平台，SDH可以整合、清洗、索引來自不同數據源的大量科學數據，幫助解決數據難題。
